Fabric Mimari Danışmanlığı
Mevcut veri yapınıza uygun Fabric hedef mimarisini ve yol haritasını tasarlıyoruz.
Microsoft Fabric Danışmanlığı
Veri platformunuzu Fabric ile modernleştirin.
Mimari tasarımdan veri entegrasyonuna, OneLake’ten Power BI’a kadar Fabric platformunuzu sade, ölçeklenebilir ve yönetilebilir şekilde kuruyoruz.
13+ yıl BI & veri ambarı deneyimi • Kurumsal projeler
Kurumsal veri projelerinden gelen deneyim
Coca-ColaMercedes-Benz FinansmanAras KargoZiraat KatılımP&GFLOLezita
Hizmetler
Fabric için gereken temel uzmanlıklar.
Teknoloji listesinden çok, doğru mimari ve sürdürülebilir işletime odaklanıyoruz.
Data Factory & ETL
Copy Job, Dataflow Gen2 ve pipeline süreçlerini sürdürülebilir veri akışlarına dönüştürüyoruz.
Lakehouse & Warehouse
OneLake üzerinde Lakehouse ve Warehouse katmanlarını ihtiyaca göre kurguluyoruz.
Power BI & Direct Lake
Direct Lake semantic model, ölçüm ve kurumsal Power BI katmanını oluşturuyoruz.
Fabric Migration
SQL Server, SSIS, Azure ve mevcut analitik yapıların Fabric’e geçişini planlıyoruz.
Kapasite & Maliyet
F SKU seçimi, CU kullanımı, DEV/TEST/PROD kapasitesi ve gereksiz compute tüketimini birlikte optimize ediyoruz.
Real-Time Intelligence
Eventstream, Eventhouse/KQL ve gerçek zamanlı analitik iş yüklerini Fabric üzerinde kurguluyoruz.
Managed Fabric Services
Kapasite, pipeline, veri kalitesi, yenileme, performans ve maliyetleri düzenli izleyerek platformun sürdürülebilirliğini destekliyoruz.
Fabric Proof of Value
Tüm sistemi taşımadan önce gerçek veriyle doğrulayın.
Seçilen bir veri kaynağı ve iş senaryosuyla uçtan uca küçük bir Fabric çözümü kuruyor; mimari, performans ve kullanım deneyimini yatırım kararı öncesinde görünür hale getiriyoruz.
Gerçek Veri Kaynağı→Data Factory→Lakehouse / Warehouse→Direct Lake→Power BI
Proof of Value detayları →PoV çıktısıÇalışan küçük Fabric mimarisi
Teknik uygunluk, kapasite varsayımları, veri akışı, semantic model ve raporlama deneyimi gerçek veriyle doğrulanır.
Uçtan Uca Fabric Mimarisi
Veri bir kez gelir, farklı analitik iş yüklerinde değer üretir.
Kaynak sistemleri Data Factory ile entegre ediyor; OneLake üzerinde Lakehouse veya Warehouse katmanına taşıyor; semantic model üzerinden Power BI ile iş kullanıcılarına sunuyoruz.
Mimarinizi birlikte değerlendirelim →Fabric Yolculuğu
Nereden başlayacağınızı netleştirelim.
Hizmetleri dört sade aşamada topluyoruz: önce değerlendiriyor, küçük ölçekte doğruluyor, dönüşümü gerçekleştiriyor ve platformu sürdürülebilir şekilde işletiyoruz.
Değerlendir
Readiness Assessment ve Health Check ile mevcut yapıyı ölç.
Doğrula
Proof of Value ile gerçek veri üzerinde küçük ama çalışan bir Fabric senaryosu kur.
Dönüştür
Mimari, migration ve implementation ile hedef platforma geç.
İşlet
Managed Services, governance, data quality ve kapasite optimizasyonuyla sürdürülebilirliği koru.
01Keşif
02Kapasite
03Yol Haritası
Fabric Readiness Assessment
Fabric’e geçmeden önce doğru resmi çıkaralım.
Mevcut DWH, ETL, Power BI, veri hacmi ve kapasite ihtiyacını değerlendirerek migration veya greenfield yaklaşımını netleştiriyoruz.
- Mevcut mimari ve veri akışları
- Workload ve kapasite değerlendirmesi
- Migration yaklaşımı ve öncelikler
- Performans ve maliyet fırsatları
Microsoft Fabric Migration
Mevcut veri platformunuzdan Fabric’e kontrollü geçiş.
Tek seferde büyük dönüşüm yerine; bağımlılıkları, veri hacmini ve iş kritik süreçleri analiz ederek aşamalı bir migration planı oluşturuyoruz. Mevcut platformu yalnızca taşımıyor; veriyi yeni nesil analitik ve AI senaryolarına hazır, yönetilebilir bir Fabric temeline dönüştürüyoruz.
Fabric Migration detayları →
Governance & Security
Fabric’i kurmak kadar yönetilebilir kılmak da önemli.
Kurumsal kullanım için workspace yapısı, erişim modeli, izleme ve yaşam döngüsünü birlikte ele alıyoruz.
DEV / TEST / PROD ayrımı ve çalışma alanı standardı.
Rol ve ihtiyaç bazlı erişim yaklaşımı.
Veri sahipliği, standartlar ve sürdürülebilir işletim.
Pipeline ve kapasite izleme; standartlar, naming convention, adoption ve yetkinlik modeli.
Fabric Health Check
Fabric’te bu sorunları mı yaşıyorsunuz?
Önce sorunu ölçüyor, ardından mimari, kapasite ve işletim tarafındaki iyileştirme alanlarını netleştiriyoruz.
Yüksek kapasite maliyetiYavaş pipeline’larKontrolsüz workspace yapısıPower BI performans sorunlarıFull load çalışan ETL süreçleriDEV / TEST / PROD karmaşası
BI Danışmanlık Fabric Yaklaşımı
Önce mimari ve kapasite, sonra geliştirme.
Veri hacmi, yükleme sıklığı ve workload’ları geliştirme başlamadan değerlendiriyoruz. Kontrollü veriyle doğrulama yaptıktan sonra tam yüklemeyi gerçekleştiriyor; üretimde mümkün olan süreçleri incremental çalıştırıyoruz.
- Mevcut kapasite ve veri hacmi analizi
- Sınırlı veriyle geliştirme ve doğrulama
- Kontrollü full load ve canlı geçiş
- Prod ortamında incremental yükleme yaklaşımı
Analiz→Doğrulama→Full Load→Incremental
Proje Deneyimi
Teknoloji değil, gerçek veri platformu deneyimi.
Kurumsal proje geçmişimizi, müşteri gizliliğini koruyacak şekilde sonuç ve mimari odaklı anlatıyoruz.
Incremental veri yükleme, Parquet staging, bulut veri ambarı ve dimensional data mart mimarisi.
Kurumsal DWH, ETL, veri kalitesi ve raporlama süreçleri.
Veri entegrasyonu, kurumsal analitik ve sürdürülebilir raporlama çözümleri.
Well-Architected Fabric
Kurumsal Fabric mimarisini beş boyutta ele alıyoruz.
Platformu yalnızca kurmak yerine güvenilirlik, güvenlik, maliyet, performans ve operasyon açısından birlikte değerlendiriyoruz.
Üretim sürekliliği ve dayanıklı veri akışları.
Erişim, workspace ve veri güvenliği.
CU tüketimi ve doğru kapasite planı.
Pipeline, SQL ve semantic model optimizasyonu.
CI/CD, monitoring ve yaşam döngüsü yönetimi.
Fabric Capacity Analysis
Kapasiteyi büyütmeden önce ölçüyor ve optimize ediyoruz.
CU tüketimi, yoğun kullanım saatleri, throttling, en çok kaynak tüketen workload'lar ve pipeline zamanlamalarını analiz ederek uygun F SKU için teknik bir değerlendirme oluşturuyoruz.
CU Consumption→Peak Hours→Throttling→SKU
Kapasite & maliyet detayları →Kapasite senaryoları
F8F16F32F64
Seçim yalnız kapasite büyüklüğüne değil, gerçek workload ve kullanım profiline göre yapılır.
Governance Modeli
Tenant'tan kapasiteye yönetilebilir bir yapı.
Domain, workspace ve ortam ayrımını; veri sahipliği, lineage, erişim ve monitoring ile birlikte tasarlıyoruz.
Governance & Security detayları →Paket Hizmet
Microsoft Fabric Health Check
Mevcut Fabric ortamını sınırları belli bir teknik incelemeyle değerlendiriyor, sonunda önceliklendirilmiş bulgu raporu ve iyileştirme yol haritası teslim ediyoruz.
ArchitectureCapacityPipelineLakehouse / WarehouseSemantic ModelPower BISecurityGovernanceMonitoring
Teslim: Önceliklendirilmiş bulgu raporu + iyileştirme yol haritası Health Check detayları →
Case Studies
Deneyimi problem → mimari → sonuç → Fabric karşılığı ile gösteriyoruz.
Gerçek proje deneyimini teknoloji listesi yerine, çözülen iş ve veri problemi üzerinden anlatıyoruz.
Yüksek hacimli veri platformu
ProblemFarklı kaynaklardan gelen verinin güvenilir ve incremental işlenmesi.
MimariODS → Parquet staging → merge → dimensional DWH → datamart.
SonuçTekrarlanabilir veri akışı, katmanlı model ve raporlamaya hazır kurumsal veri yapısı.
Fabric karşılığıData Factory → OneLake → Lakehouse/Warehouse → Direct Lake Semantic Model → Power BI.
Kurumsal DWH & ETL
ProblemDağınık veri akışları ve kurumsal raporlama ihtiyacı.
MimariKaynak entegrasyonu → ETL → veri kalitesi → kurumsal DWH → raporlama katmanı.
SonuçStandartlaştırılmış veri akışları ve yönetilebilir analitik katman.
Fabric karşılığıData Factory → Warehouse → Direct Lake Semantic Model → Power BI.
Sürdürülebilir analitik
ProblemOperasyonel verinin analitik kullanıma güvenilir biçimde hazırlanması.
MimariEntegrasyon → veri kalite kontrolleri → modelleme → analitik sunum.
SonuçOperasyonel veriden sürdürülebilir ve yeniden kullanılabilir raporlama yapısı.
Fabric karşılığıData Factory → OneLake → Lakehouse/Warehouse → Semantic Model → Power BI.
Real-Time Intelligence
Akış verisini analitikten aksiyona taşıyın.
Gerçek zamanlı senaryolarda mimariyi kaynaklardan aksiyona kadar sade bir akışla kurguluyoruz.
Trusted Data→Semantic Model→Business Context→Fabric IQ / Data Agents→Copilot / AI
AI-Ready Data Platform
AI’dan önce güvenilir veri temeli.
Fabric üzerindeki yönetilen veri, semantic model, business context ve governance katmanını Copilot, Fabric IQ ve Data Agents gibi AI senaryolarının güvenilir veri temeli olacak şekilde tasarlıyoruz.
Fabric & AI yaklaşımı →Doğru Platform Kararı
Fabric sizin için doğru platform mu?
Her veri problemi Fabric gerektirmez. Readiness Assessment ile yatırımın gerçekten anlamlı olup olmadığını da değerlendiriyoruz.
Çoklu veri kaynağı · kurumsal Power BI · merkezi DWH/Lakehouse · Microsoft ekosistemi · büyüyen veri hacmi
Tek veri kaynağı · küçük raporlama ihtiyacı · çok düşük veri hacmi · sınırlı analitik kapsam
Proje Sonunda
Ne teslim ediyoruz?
Teknoloji listesinden çok, çalışan ve devredilebilir bir veri platformu.
✓ Fabric ortamı✓ Lakehouse / Warehouse✓ Data Pipeline’ları✓ Semantic Model✓ Power BI entegrasyonu✓ DEV / TEST / PROD yapısı✓ Monitoring yaklaşımı✓ Teknik dokümantasyon✓ Bilgi transferi & handover
Çalışma Modelimiz
Dört adımda net ilerleyiş.
Keşif
Mevcut yapıyı ve ihtiyacı anlarız.
Mimari
Hedef mimariyi ve yol haritasını belirleriz.
Uygulama
Veri akışları ve analitik katmanları geliştiririz.
Canlı Geçiş
Test, optimizasyon ve devreye almayı tamamlarız.
İletişim
Fabric yolculuğunuza başlayın.
Mevcut yapınızı kısaca anlatın. İlk görüşmede ihtiyaç ve sonraki adımları netleştirelim.
✓ CAPTCHA ✓ CSRF ✓ Rate limit ✓ SMTP/TLS